AIとあなたの仕事 · 不安ではなくデータで
AIとあなたの仕事
AIは実際にどの仕事を、どの程度変えつつあるのか。公開され、誰でも検証できる二つの研究手法で28の職種と22の職業グループを測り、その数字があなた自身の仕事について何を語り、何を語らないのかを整理しました。
影響度は「判決」ではない
「AIに奪われる仕事ランキング」の多くは、少しの事例と大きな不安でできています。このページの狙いはもっと狭く、もっと実用的です。各職種の業務が、いまのAIにすでにできることとどれだけ重なっているかを、誰でも確かめられる研究に基づいて示します。本サイトのもとになった書籍『指数関数的時代を生きる』が繰り返し強調するのは、見出しが飛ばしがちな一つの区別です。ある技術の影響を受けることと、その技術に置き換えられることは同じではありません。
1980年代、表計算ソフトは会計の仕事を直撃しましたが、職業そのものはむしろ広がりました。影響度が教えてくれるのは、圧力がどこに最初に届くかです。その圧力が雇用の減少になるのか、仕事の中身の変化になるのか、それとも待遇の改善になるのかは、人と企業と制度の選択で決まります。そこはまだ、あなたが関われる部分です。
28職種のAI影響度ランキング
AIOEパーセンタイルの高い順。「該当業務」はEloundouらによる、LLMを使ったツールで少なくとも2倍速く行える典型的な業務の割合です。コードは米国SOCの職業分類です。
| 職種 | 影響度指数 | 該当業務 | 水準 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 会計士 | 99/100 | 52% | 高 | SOC 13-2011 · AIOE + Eloundou |
| 心理士 | 99/100 | 51% | 高 | SOC 19-3031 · AIOE + Eloundou |
| マーケティング担当者 | 97/100 | 54% | 高 | SOC 13-1161 · AIOE + Eloundou |
| 財務アナリスト | 95/100 | 50% | 高 | SOC 13-2051 · AIOE + Eloundou |
| データサイエンティスト | 95/100 | 58% | 高 | SOC 15-2041 · AIOE + Eloundou |
| 人事担当者 | 94/100 | 59% | 高 | SOC 13-1071 · AIOE + Eloundou |
| 弁護士 | 90/100 | 48% | 高 | SOC 23-1011 · AIOE + Eloundou |
| プログラマー | 83/100 | 45% | 高 | SOC 15-1132 · AIOE + Eloundou |
| 教師 | 82/100 | 34% | 高 | SOC 25-2031 · AIOE + Eloundou |
| ジャーナリスト | 82/100 | 63% | 高 | SOC 27-3022 · AIOE + Eloundou |
| 翻訳者 | 79/100 | 84% | 高 | SOC 27-3091 · AIOE + Eloundou |
| 建築家 | 77/100 | 43% | 高 | SOC 17-1011 · AIOE + Eloundou |
| 医師 | 76/100 | 38% | 高 | SOC 29-1062 · AIOE + Eloundou |
| 受付担当 | 75/100 | 58% | 高 | SOC 43-4171 · AIOE + Eloundou |
| エンジニア | 75/100 | 50% | 高 | SOC 17-2141 · AIOE + Eloundou |
| ライター | 74/100 | 77% | 高 | SOC 27-3043 · AIOE + Eloundou |
| 事務職員 | 74/100 | 50% | 高 | SOC 43-9061 · AIOE + Eloundou |
| カスタマーサポート担当 | 73/100 | 70% | 高 | SOC 43-4051 · AIOE + Eloundou |
| 営業担当者 | 70/100 | 71% | 高 | SOC 41-4012 · AIOE + Eloundou |
| グラフィックデザイナー | 67/100 | 41% | 高 | SOC 27-1024 · AIOE + Eloundou |
| 放射線科医 | 67/100 | 51% | 高 | SOC 29-1069 · AIOE + Eloundou |
| 薬剤師 | 64/100 | 40% | 高 | SOC 29-1051 · AIOE + Eloundou |
| 経営層 | 64/100 | 38% | 高 | SOC 11-1021 · AIOE + Eloundou |
| 看護師 | 57/100 | 33% | 中 | SOC 29-1141 · AIOE + Eloundou |
| レジ係 | 45/100 | 36% | 中 | SOC 41-2011 · AIOE + Eloundou |
| 調理師 | 30/100 | 12% | 低 | SOC 35-2014 · AIOE + Eloundou |
| ウェイター | 22/100 | 22% | 低 | SOC 35-3031 · AIOE + Eloundou |
| 運転手 | 14/100 | 17% | 低 | SOC 53-3032 · AIOE + Eloundou |
二つの指標が測っているもの
「影響度指数」は、Felten、Raj、Seamans(2021)が開発したAIOE(AI Occupational Exposure)を0〜100のパーセンタイルで表したものです。各職種に必要な能力と、AIが測定可能な進歩を遂げた能力とを結びつけて算出します。99であれば、その重なりが最上位にあるという意味です。もう一つの列は、Eloundouらの論文「GPTs are GPTs」(2024)によるもので、大規模言語モデル、またはそれを組み込んだソフトウェアを使えば、同じ品質のまま少なくとも2倍の速さで終えられる業務の割合を示します。
二つの数字は必ずしも一致せず、そのずれにこそ意味があります。翻訳者は指数79ですが、業務の84%が該当し、表の中で最も高い割合です。仕事のほぼすべてが文章だからです。教員は指数82でも該当業務は34%にとどまります。教えるという営みの多くが、教室で人と向き合うことで成り立っているからです。会計士と心理士はどちらも指数99、一方で運転手は14、ホールスタッフは22です。いずれも米国のデータに基づく職種単位の平均値であり、あなた個人の仕事を診断したものではありません。また、技術的に何が可能かを示すもので、雇用主が実際に何を選ぶかを示すものでもありません。
22の職業グループ
同じ二つの指標を主要な職業グループ単位で集計したものです。あなたの仕事が上の28職種に含まれない場合の目安になります。
| 職業グループ | 影響度指数 | 該当業務 | 水準 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 法務・法律 | 89/100 | 41% | 高 | SOC 23-0000 · AIOE + Eloundou |
| 金融・ビジネス | 82/100 | 52% | 高 | SOC 13-0000 · AIOE + Eloundou |
| IT・データ | 78/100 | 60% | 高 | SOC 15-0000 · AIOE + Eloundou |
| 教育・研修 | 74/100 | 42% | 高 | SOC 25-0000 · AIOE + Eloundou |
| 経営・管理 | 73/100 | 44% | 高 | SOC 11-0000 · AIOE + Eloundou |
| 社会・地域サービス | 71/100 | 36% | 高 | SOC 21-0000 · AIOE + Eloundou |
| 科学・研究 | 70/100 | 49% | 高 | SOC 19-0000 · AIOE + Eloundou |
| エンジニアリング・建築 | 69/100 | 42% | 高 | SOC 17-0000 · AIOE + Eloundou |
| 営業・販売 | 65/100 | 49% | 高 | SOC 41-0000 · AIOE + Eloundou |
| 事務・管理 | 65/100 | 48% | 高 | SOC 43-0000 · AIOE + Eloundou |
| アート・デザイン・メディア | 58/100 | 38% | 中 | SOC 27-0000 · AIOE + Eloundou |
| 医療 | 56/100 | 28% | 中 | SOC 29-0000 · AIOE + Eloundou |
| 対人サービス | 44/100 | 23% | 中 | SOC 39-0000 · AIOE + Eloundou |
| 保安・警備 | 43/100 | 28% | 中 | SOC 33-0000 · AIOE + Eloundou |
| 医療補助 | 38/100 | 13% | 中 | SOC 31-0000 · AIOE + Eloundou |
| 飲食・接客 | 29/100 | 13% | 低 | SOC 35-0000 · AIOE + Eloundou |
| 運輸・物流 | 29/100 | 16% | 低 | SOC 53-0000 · AIOE + Eloundou |
| 製造・生産 | 27/100 | 8% | 低 | SOC 51-0000 · AIOE + Eloundou |
| 設備・修理 | 24/100 | 10% | 低 | SOC 49-0000 · AIOE + Eloundou |
| 農林水産 | 17/100 | 10% | 低 | SOC 45-0000 · AIOE + Eloundou |
| 清掃・施設管理 | 14/100 | 12% | 低 | SOC 37-0000 · AIOE + Eloundou |
| 建設・現場作業 | 8/100 | 5% | 低 | SOC 47-0000 · AIOE + Eloundou |
最初に変わるもの
影響度が高い職種でも、最初になくなるのは仕事そのものではなく、仕事の中にある定型的な部分です。最初の下書き、資料の要約、帳簿の照合、何千回も答えてきた質問への回答。顧客対応(業務の70%が該当)や営業(71%)では、繰り返しのやりとりが一日の多くを占めるため、変化が早く表れます。プログラマーやデータサイエンティストにとっては、仕事の速度が変わるという形で現れます。午前中かかっていたコードや分析が1時間で終わり、「よく働いた一日」の基準そのものが上がっていきます。
日本では、少子高齢化による人手不足のもとでこの変化が進みます。レジや接客の現場でセルフレジや配膳ロボットが広がっても、それは人を減らすためというより、足りない人手を補うための導入であることが少なくありません。経済的な影響は肩書きではなく業務単位で生じます。ある業務が安くなると、それを担っていた人は、その業務が支えていた判断の側へ移るか、価格で機械と競うかのどちらかになります。その差を分けるのは、主にスキルとタイミングです。
人に残るもの
表全体を見ると、AIに置き換わりにくい業務には共通点があります。ルールに当てはまらない場面での判断、誰かが署名して引き受けなければならない責任、時間をかけて築く信頼、その場にいること、そして相手を気づかうことです。画像診断ソフトは影を見つけられても、不安な患者に診断を説明し、その責任を負うことはしません。弁護士は判例を数秒で手にできても、法廷での戦略は本人のものです。看護師(指数57、業務の33%)や調理師(30、12%)の数値が低いのは、まさにその仕事が手と段取りと人への目配りでできているからです。
備え方:三つのA
本書が提案する方法は単純です。一つ目は「自動化する(Automate)」。繰り返しが多く予測しやすい部分はAIに任せ、時間と注意を取り戻します。二つ目は「拡張する(Augment)」。分析、下書き、選択肢の検討など、すでに自分がしていることにAIを副操縦士として使い、判断は自分が握り続けます。三つ目は「先回りする(Anticipate)」。判断力、人との関係、創造性、そして学び続ける習慣といった、機械が埋められない部分に投資します。
始めるなら、小さく具体的に。一週間でいちばん多くこなしている業務を十個書き出し、AIが下書きできそうなものに印をつけ、今週そのうちの一つで試してみてください。この表の上位にある職種は、終わりを宣告されたわけではありません。早く適応した人がいちばん大きな成果を得られる職種なのです。
業界別に見る
経済の10の業界で、変化がどのように表れるか。
- 銀行・金融
- AIは分析、レポート作成、定型的な対応を自動化しますが、リスクの判断、顧客との関係、規制下の意思決定は人間に残ります。
- 医療・ヘルスケア
- AIは診断、記録、調整を支援しますが、臨床判断、診察、対面のケアは委ねられません。
- 教育・研修
- AIは教材を準備し学習を個別化しますが、教育的な関係、動機づけ、寄り添いは移せません。
- 小売・商業
- AIは在庫管理、レコメンド、基本的な対応を担いますが、コンサルティング営業と店頭での体験は人間に残ります。
- テクノロジー・ソフトウェア
- AIはコードの生成・レビューを行い設計を速めますが、アーキテクチャ、プロダクトの判断、システムへの責任はあなたに残ります。
- 産業・製造
- AIは計画、品質、予知保全を改善しますが、物理的な操作と手作業の技能は人間に残ります。
- 法務セクター
- AIは文書の作成・レビューや判例の要約を行いますが、法的責任、案件の戦略、依頼者の信頼は自動化できません。
- 行政・公共
- AIは手続き、案件処理、市民対応を効率化しますが、判断、例外対応、公的責任を伴う意思決定は人間に残ります。
- マーケティング・広報
- AIは下書き、バリエーション、アイデアを高速で生み出しますが、独自の声、戦略、編集的な判断が差別化の要因です。
- 接客・観光
- AIは予約、在庫、計画を支援しますが、接客、調理・準備、対面での体験は人間に残ります。
よくある質問
- AIに仕事を奪われますか?
- 多くの人にとって、AIは仕事をなくす前に仕事を変えます。定型的な業務が先に置き換わり、判断、人との関係、責任は残ります。影響度が高いということは、変化が早く訪れるという意味であって、仕事が消えるという意味ではありません。
- この数字の出典は?
- 広く引用されている二つの研究、AIOE指数(Felten、Raj、Seamans、2021)と「GPTs are GPTs」(Eloundouほか、2024)を、米国SOCの職業分類に対応させたものです。職種ごとの平均値であり、あなた個人の業務を測定したものではありません。
- 自分の職種が表にありません。何を見ればいいですか?
- 二つ目の表で近い職業グループを探し、そのうえで無料の影響度テストを受けてみてください。実際の業務について質問し、あなた専用のプロフィールを返します。